La Inteligencia Artificial ha transformado diversos aspectos de la vida, especialmente en sectores clave como el energético y el sanitario. En este artículo, examinaremos algunas de las repercusiones positivas de la IA en estos campos, así como los desafíos ambientales que plantea su uso.
En el sector energético, la IA ha permitido una optimización sin precedentes en la generación, distribución y consumo de energía. Gracias a algoritmos avanzados, se ha logrado predecir la demanda con mayor precisión, reducir costos operativos y mejorar la eficiencia de las infraestructuras energéticas.
En el ámbito sanitario, la aplicación de la IA ha revolucionado los procesos de diagnóstico y tratamiento. Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos médicos con rapidez y precisión, ayudando a los profesionales de la salud a tomar decisiones más informadas y personalizadas para cada paciente.
Sin embargo, la adopción de la IA conlleva un aumento significativo en el consumo energético y la huella de carbono. Los sistemas de IA requieren una cantidad considerable de energía para funcionar, lo que contribuye al calentamiento global y a la contaminación ambiental.
Aportaciones de la Inteligencia Artificial en el sector energético
La Inteligencia Artificial está cambiando la manera de trabajar, estudiar e incluso de consumir entretenimiento. El principal motivo por el cual esta herramienta es tan utilizada en ambientes de trabajo es la rápida optimización de cualquiera proceso.
Una de las grandes empresas de IA en España es In2AI. Manuel Ruiz, CEO de In2AI, asegura que «los grandes cambios que se avecinan obligarán a utilizar estas herramientas de forma masiva». «Las empresas que no las utilizan no podrán abordar los retos y cambios, y les será difícil continuar en el mercado», añade.
En el sector energético ha ayudado a la planificación de nuevas redes, la instalación de nuevas fuentes de suministro. Los expertos de In2Ai ha subrayado las principales aportaciones de esta tecnología de Inteligencia Artificial:
Instalaciones eléctricas
La utilización de algoritmos de aprendizaje automático y con visión artificial para la evaluación de las instalaciones eléctricas. Este es el principal proyecto de In2AI para las empresas de distribución eléctrica en España.
Las técnicas que se han utilizado es el Machine Learning/Deep learning (ML/DL) para la visión artificial. Se utiliza para entrenamientos de calidad y se desarrollaron 11 modelos de ML/DL. Los modelos se optimizaron hasta un 97% generando un mejor procesamiento de las peticiones.
Detección de sombras, defectos y desincronismos en paneles solares
La empresa también ha colaborado con una compañía del ámbito de las energías renovables para la supervisión de parques solares utilizando drones, aprovechando la visión y la inteligencia artificial.
IA para reducción del consumo eléctrico
La empresa consultora en inteligencia artificial también ha ejecutado proyectos de eficiencia energética para una compañía dedicada a la depuración de aguas residuales (EDAR).
Aportaciones de la Inteligencia Artificial en el sector sanitario
En el otro lado tenemos a los científicos del Instituto de Oncología Vall d´Hebron (VHIO), que, en colaboración con radiólogos del Hospital Universitario de Bellvitge, han creado una herramienta que utiliza modelos de inteligencia artificial (IA) para aprender patrones a partir de los datos obtenidos mediante resonancia magnética estándar en la identificación de tumores cerebrales.
La nueva herramienta llamada Discern es un software de acceso abierto que sobrepasa a los enfoques convencionales al asistir en el diagnóstico del cáncer cerebral. Esta herramienta emplea el aprendizaje profundo, una técnica de inteligencia artificial que utiliza todos los datos espaciales y temporales de la resonancia magnética estándar para detectar patrones de comportamiento particulares en la imagen de cada tumor. Esto sirve para identificar el tumor cerebral y el tipo de comportamiento que tiene cada uno.
Desafíos ambientales que provoca la Inteligencia Artificial
Los sistemas de IA demandan una cantidad considerable de energía para su funcionamiento, lo que contribuye al fenómeno del calentamiento global y al deterioro del medio ambiente.
Elon Musk ha advertido que de aquí a 2025, la Inteligencia Artificial podría devorar la electricidad y los transformadores. El CEO de X asegura que se podrían crear problemas con el suministro de electricidad, ya que hay escasez de transformadores eléctricos.
La solución a este problema es la creación de energías renovables al aprovechar recursos naturales inagotables, disminuyendo así las emisiones de gases de efecto invernadero y mitigando el cambio climático.
La inversión en tecnologías y políticas que fomenten el desarrollo y la adopción de energías renovables es crucial para avanzar hacia una economía más limpia y sostenible
FUENTES:
