El transporte por carretera es el que mayor impacto provoca sobre el medioambiente (83,7%), seguido del aéreo (14%). Desde los años noventa hay un creciente interés por buscar soluciones para reducir sus emisiones contaminantes: mejoras en el diseño de vehículos, nuevos combustibles, conducción eficiente, control de niveles de tráfico y planificación eficiente de operaciones. En este último aspecto se ha centrado el trabajo de investigación de Sergio Úbeda.
En sus tesis doctoral, Úbeda analiza los modelos de estimación de emisiones de CO2 y los modelos desarrollados para calcular y planificar rutas de transporte de mercancías. “No se presenta un nuevo modelo —explica Sergio Úbeda— sino una adaptación a los métodos existentes para permitir que éstos sean capaces de incluir la variable medioambiental y calcular aquellas rutas que generen menores niveles de emisiones contaminantes. Es decir, cambiamos el objetivo del problema: antes construíamos las rutas más cortas o más económicas y ahora las más limpias o menos contaminantes”.
Hasta hace poco tiempo, los modelos para estimar las emisiones de CO2 no habían formado parte de una aplicación para generar y diseñar rutas del transporte de mercancías. Las emisiones de CO2 sólo se pueden estimar, ya que el cálculo de este parámetro para cada vehículo es realmente complejo y depende de factores diversos como características del vehículo, tipo de combustible, condiciones de la ruta (orografía, grado de congestión, etc.), estilo de conducción y condiciones climatológicas, entre otros.
“Obviamente, las empresas de transporte sólo tienen control sobre las características del vehículo y la carga transportada, por tanto, la investigación se ha centrado en ese aspecto”, señala Úbeda Munárriz. “Hemos diseñado una función que nos permite estimar el consumo de combustible y el factor de emisiones para diversos tipos de vehículos en función de las características del proceso de distribución, teniendo en cuenta las características de la red de distribución, la carga transportada y la secuencia de reparto”.
El algoritmo desarrollado se aplicó para resolver una serie de casos basados en datos de distribución del Grupo Eroski, con quien la UPNA firmó un acuerdo marco cuyo objetivo era analizar las potencialidades de la actividad logística del grupo en materia medioambiental. “Esta aplicación a casos reales nos ha ayudado a responder a dos cuestiones: cómo influye la tipología de la red de distribución sobre la solución obtenida y qué efecto tiene la función medioambiental sobre la planificación de rutas”.
Rutas verdes y sostenibles
Según explica este investigador, en general el criterio de optimización de emisiones garantiza la construcción de las rutas más verdes. “No obstante, se ha observado que no siempre las rutas más cortas son las más sostenibles y, en ocasiones, existe divergencia entre los objetivos de eficiencia medioambiental y eficiencia en términos de distancia y coste”.
Tomando como base el valor actual del mercado de derechos de emisiones de CO2, incorporar el coste externo a la contabilidad de gasto de transporte representaría un incremento aproximado del 2% del coste actual. Este coste se vería también incrementado si se tuvieran en cuenta otros factores externos como el ruido o la congestión del tráfico.
En aquellos casos en que ha habido divergencia de soluciones entre objetivos, la principal variación se ha producido en el orden de visita de clientes. Este orden se ve afectado por dos de los parámetros que controlan el nivel de emisiones: la distancia entre clientes y la cantidad de carga transportada entre ambos. “Esto muestra cómo el diseño de la red de distribución y su optimización contribuye a minimizar el impacto medioambiental que generan las actividades de transporte y la importancia de tener en cuenta la variable medioambiental a la hora de optimizar la logística de las operaciones de transporte”.
En resumen, Sergio Úbeda destaca que los resultados de la investigación “ofrecen una nueva visión empresarial sobre la gestión integrada del transporte y sus efectos ambientales, cuyas conclusiones tienen una aplicación práctica en el sector de la distribución de bienes de consumo”. En este sentido, indica que “prácticas como la consolidación o la incorporación de cargas en los retornos en vacío son eficientes tanto medioambientalmente como en términos de costes”.
Su tesis doctoral “Logística verde en la cadena de distribución. Planificación ecoeficiente de rutas de vehículos”, dirigida por el catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la UPNA Javier Faulín Fajardo y por el profesor emérito de la Universidad de New Brunswick (Canadá) Francisco Javier Arcelus Ulibarrena ha recibido la calificación de Sobresaliente.
